舌象研究

功能介绍

      系统为各个特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型，基于多尺度卷积神经网络进行舌象局部特征定量化分析，能够识别自然光照条件下舌色、苔色等30余种属性，对舌象特征进行精准的辨识，此外还可根据临床科研的需求，通过对患者在诊前、治疗过程及愈后的舌象特征辨识，从多个维度建立数据分析模型，广泛应用于糖尿病、高血压、高血脂、冠心病、慢阻肺、消化系统等疾病的舌象特征变化规律研究。

     按研究病种对受试者各项医学检查、中医临床采集模板自定义配置，系统提供模块化、组件化、逻辑流程图可视化配置工具，满足多中心采集数据、APP异步上传及分析舌脉象特征数据、档案查询管理和关中心等。

          通过平台提供的API接口，中医院、中医高校、科研机构进行病种舌象采集与上传，建立病种舌象数据库与病例档案，支持病人采集上传与线下批量上传。

        通过病人在诊前、治疗过程及愈后的舌象特征检测，系统按照病种、病程、性别、年龄、职业、地区等多个维度建立数据分析模型，进行舌象特征与疾病变化规律的研究。

胃癌术前、术后、化疗对舌象特征差异性分析

胃癌与非胃癌对舌象特征差异性分析

中医舌象特征层次聚类分析

中医舌象特征对胃癌预测

中医舌象特征与病症的关联规则

应用案例